Автоматизация управления - это, и новая техника обработки информации, оберегающая руководителя от риска ошибочных решений, и разработка программ, позволяющих в кратчайшие сроки достичь намеченные экономические рубежи, и подготовка специалистов, которые должны конструировать, и обслуживать автоматические системы управления (АСУ) для всех звеньев экономического организма страны.

     Член-корреспондент АН СССР Н. МОИСЕЕВ.

     Изобретение электронной вычислительной техники - наиболее яркая черта послевоенного технического прогресса. Происходит изменение всей информационной основы существования человеческого общества. Это обстоятельство имеет глубокие, и разнообразные последствия. Вероятно, в современных условиях наиболее значительным из них является проникновение ЭВМ в управление народным хозяйством. Этот факт особенно важен для социалистических стран, централизованная экономика которых в полной мере может использовать научные методы управления.

     АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ - НЕИЗБЕЖНОЕ СЛЕДСТВИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА

     Основной элемент любой процедуры управления - принятие решений. Решение принимается на основе анализа соответственным образом подготовленной информации. Правильное решение может быть принято лишь тогда, когда лицо (или группа лиц), принимающее решение, обладает достаточно полной информацией об управляемом объекте. Чем сложнее объект, тем больший объем информации должен использоваться в процессе управления.

     Руководитель небольшой ремонтной мастерской не нуждается в, каких-либо сложных процедурах сбора, и обработки информации. Он знает своих клиентов, знает свои возможности, и при наличии элементарных навыков организации легко руководит (то есть принимает решения) своим предприятием. Совсем иначе обстоит дело у руководителя большого комбината, выпускающего, например, многономенклатурную электронную аппаратуру. Богатство внутренних связей между цехами, разнообразие используемых технологий, сложность взаимоотношений с поставщиками, и потребителями - все это необходимо учитывать, принимая то или иное решение. Но директор комбината уже не может держать все это в своей голове. Появляется необходимость в управленческом аппарате, основное назначение которого - подготавливать, и анализировать информацию для принятия решений, контролировать их выполнение.

     С того момента, когда сложность, и объем информации, используемой в процессе управления, требуют создания специального аппарата, управление перестает быть искусством, и возникает необходимость в создании науки об управлении, и организации.

     Нетрудно понять, что недостаток информации делает руководителя слепым. Избыток информации также вреден, и может приводить к последствиям столь же печальным. Представим себе, что командующему армией докладывают о каждом солдате, о каждой винтовке, о каждом патроне, и т. д. Сможет ли он принять решение о развертывании той или иной операции? Нет, хотя он, и располагает исчерпывающей информацией о своих войсках. Дело в том, что эта информация подана в необработанном виде, и ее объем превышает биологические возможности человека создать по ней целостное представление об объекте, которым он управляет, в данном случае об армии. До тех пор, пока аппарат управления (штаб) не агрегирует эту информацию, пока отдельные солдаты не будут сведены в полки или дивизии, а эти полки, и дивизии не будут нанесены на карту, командующий армией не сможет приступить к анализу этой информации - к процедуре принятия решений.

     В таком же положении может очутиться, и «командующий» крупным хозяйственным объектом. Объем поступающей в его адрес информации растет, и причин тому множество расширение производства, увеличение номенклатуры, усложнение техно2

     и научно-технический прогресс логин, быстрая смена, и номенклатуры, и технологии, усложнение конъюнктуры спроса, расширение базы снабжения, и т. д., и т. п. Если при этом не будет соблюдаться ленинский принцип непрерывного совершенствования аппарата управления, то есть если не будут непрерывно совершенствоваться процедуры принятия решений, технология обработки информации, то руководитель потеряет целостное представление о своем предприятии.

     Такая потеря может произойти незаметно для самого руководителя. Следовательно, с этого момента он станет принимать решения без необходимой информации. Они будут носить волюнтаристский характер, и легко могут оказаться ошибочными.

     Другой крайний случай руководитель сознает, что целостное представление об объекте управления им уже потеряно, что он уже неспособен по имеющейся информации правильно принять решение, и он прибегает к помощи своих подчиненных. Проект решения отправляется на согласование к начальникам подразделений. Сроки принятия решений недопустимо оттягиваются, из проекта часто выхолащивается его основное содержание (каждый из подчиненных стремится облегчить долю собственного участия, и т. п.). Чтобы обрисовать подобную ситуацию более отчетливо, предположим, что командующий армией каждый раз отправляет на «согласование» с командирами дивизий, и полков подготовленные проекты приказа о наступлении или обороне. Можно себе представить, каких «успехов» добьется такая армия в войне против энергичного, и волевого противника.

     Разумеется, подобная «технология» принятия решений в сфере народного хозяйства также чревата опасными последствиями. Опасность состоит не только в том, что решения принимаются с большим опозданием, и притом в урезанном, усеченном виде, опасно еще, и то, что такая практика приводит к ослаблению прерогативы власти - основы основ всякого управления, к неспособности аппарата управления быстро преодолевать трудности в критических ситуациях.

     Итак, принятие необоснованных, волюнтаристских решений, и постепенная атрофия способности вести активную, инициативную деятельность в равной степени опасны:' хозяйственный организм функционирует все менее эффективно. Причина, и там, и здесь одна, и та же несоответствие между возросшим уровнем производительных сил, и техникой обработки информации, процедурами принятия решений.

     Проблемы, о которых идет речь, стали особенно актуальными в последние два десятилетия, которые характеризуются не виданными темпами научно-технического прогресса. Общепринятым стало выражение «вторая техническая (или вторая промышленная) революция». Этот термин связывается с тремя крупнейшими достижениями человеческой мысли овладением ядерной энергией, выходом в космос, и созданием электронно-вычислительной техники. Однако эти три факта далеко не исчерпывают содержания второй технической революции. Дело состоит, вероятно, в том, что к началу послевоенного периода человечество накопило уже столь глубокое понимание природы вещей, нас окружающих, что это определило качественный скачок в техническом оснащении человеческой цивилизации. Проявление новой технической революции мы видим во всем, и в химии, и в сельском хозяйстве, и в техника поиска полезных ископаемых - одним словом, практически во всех областях человеческой деятельности.

     Практические следствия послевоенного научно-технического прогресса - это не только (и даже не столько) значительный рост промышленных мощностей, и валового продукта. Они состоят главным образом в резком усложнении технологии производства, и расширении номенклатуры производимой продукции, быстрой смене выпускаемых образцов, резком усложнении всех хозяйственных связей, и т. д. В результате этого процесса уже в начале 50-х годов во всех развитых странах начали наблюдаться те явления, о которых шла речь в начале статьи. Все отчетливее становилась необходимость качественного совершенствования процедур управления производственными комплексами, фирмами, корпорациями, и другими экономическими организмами. Начинает создаваться, и внедряться новая технология управления, причем научно-техническая революция сама предложила техническую базу этой технологии электронно-вычислительную технику.

     Электронно-вычислительные машины (ЭВМ), созданные четверть века назад для решения вычислительных задач, впоследствии оказались особенно необходимыми в сфере управления. В настоящее время около 80% ЭВМ используется для обработки информации, и подготовки решений. Во всем мире встал на повестку дня вопрос о сплошной автоматизации управления народным хозяйством.

     Этот процесс, порожденный бурным развитием производительных сил, происходит, и в капиталистических, и в социалистических странах. Однако перспективы его реализации существенно зависят от той социальной системы, в рамках которой он происходит. Именно в странах социалистического лагеря с их централизованной экономикой возможно создание не только автоматизированных систем управления отдельными промышленными комплексами, и отраслями, но, и глобальной автоматизированной системы управления экономикой всей страны, создание действительно научно обоснованной базы для целенаправленного использования громадных хозяйственных ресурсов.

     Автоматизация производства, и автоматизация управления в некотором отношении существенно отличаются друг от друга.

     Автоматизация производства (например, создание автоматической поточной линии, использование новых высокопроизводительных станков, и т. д.) имеет целью произвести старую работу новыми средствами. Поэтому автоматизация производства ведет к сокращению персонала, что, и оправдывает введение новой техники.

     Автоматизация управления, как правило (вопреки распространенному мнению), не приводит к такому сокращению персонала, которое оправдало бы затраты на покупку ЭВМ, а иногда, и вообще не приводит к сокращению управленческого персонала. Эффект автоматизации управления совсем в другом.

     Автоматизированные системы управления (АСУ) призваны сделать новую работу, которую без АСУ сделать попросту невозможно. Как уже было отмечено в начале статьи, развитие производительных сил на некотором этапе неизбежно вступает в противоречие с той важной частью производственных отношений, которая связана с процедурами управления старые средства обработки информации, старые процедуры подготовки решений не только не обеспечивают принятия оптимальных мер, но, и допускают риск неверных, ошибочных шагов. Основной смысл автоматизации управления на всех уровнях, начиная от завода, и кончая государством, состоит в том, чтобы помочь руководителю принимать обоснованные решения, свести до минимума опасность неверных, ошибочных решений.

     Последствия внедрения АСУ, и полной автоматизации производства можно пояснить следующей гипертрофированной иллюстрацией.

     ...Завод будущего. На нем нет рабочих - одни станки. А рядом - заводоуправление, наполненное экономистами, технологами, математиками. Они управляют процессом, в котором не заняты люди. Они подготовляют приказы о перевооружении завода новыми станками, анализируют конъюнктуру спроса, выясняют наиболее рациональную структуру связей со смежниками, строят прогнозы научно-технического прогресса, и решают еще целый комплекс задач, требующих творчества, и мысли - этой извечной прерогативы человека!

     ПРОГРАММНЫЙ МЕТОД

     Новая технология управления, которая сейчас разрабатывается учеными, и уже начинает широко внедряться в практику, опирается на те технические возможности, которые предоставляет современная вычислительная техника. Методологической основой современной теории управления являются теория операций, и системный анализ, изучающие методы, которые позволяют с учетом максимального числа факторов оценить, и выбрать тот или другой способ использования ресурсов, и дающие способы анализа, необходимые при проектировании сложных, многоступенчатых систем управления (экономико-математические методы являются одной из составных частей этой методологии).

     Новые методы управления предполагают широкое использование различных способов обработки, передачи, и хранения информации, во много тысяч раз ускоряющих подобные процедуры, проводимые без ЭВМ. Сейчас уже выработан целый ряд принципов использования этих методов. Один из них - это комплексный, или, как говорят, системный, подход. Он необходим потому, что эффект автоматизации отдельных процедур в процессах управления может дать лишь очень ограниченный эффект. Пусть, например, в управлении, каким-либо комбинатом внедрены сложные экономико-математические методы расчетов, но не автоматизирован документооборот нет накопления информации, по-прежнему пишутся традиционные накладные, и т. д. В результате не удается в нужное время, и в нужном объеме подготовить достоверную информацию для расчетов плана, и распределения ресурсов. А это значит, что внедрение передовых математических методов никак не отразится на характере принимаемых решений, то есть на управлении. Вот почему сейчас речь идет об автоматизированных системах управления. Для их создания, и нужен системный подход.

     Основные усилия направляются в настоящее время на создание заводских АСУ. Целый ряд подобных систем уже внедрен в практику социалистического производства. На повестке дня создание региональных, и отраслевых систем, которые должны связать заводские АСУ. Обсуждаются, и разрабатываются различные аспекты общегосударственных автоматизированных систем управления народным хозяйством.

     В нашей стране основные рубежи развития общества определяются программными документами партии. Наряду с экономическими в них ставятся политические, социальные, военные, и иные цели. Их достижение требует определенной затраты ресурсов это, и ресурсы квалифицированной рабочей силы, и материальные ресурсы, вырабатываемые промышленностью. Следовательно, для реализации программы должны быть созданы еще дополнительные подпрограммы развития промышленности, сельского хозяйства, образования, и т. д. Их развитие, в свою очередь, стеснено целым рядом ограничений. В этих условиях, и ставится задача, каким образом построить все подпрограммы, чтобы с учетом реальных ограничений рубежи, поставленные партией, были достигнуты в наиболее короткий срок.

     В общих чертах это, и есть основная задача, которая стоит перед советскими специалистами, разрабатывающими технологию программного метода.

     Остановимся несколько подробнее на двух важных аспектах этого метода формировании программы, и ее реализации.

     А. Формирование программы (перечня рубежей-целей, которые стоят перед социалистическим обществом). Методику, используемую на этом этапе, проиллюстрируем рядом примеров.

     1. Информационная служба. Эта система должна содержать исчерпывающую, непрерывно обновляющуюся экономическую информацию. В предыдущей главе мы обратили внимание читателя на то, что форма её подготовки и, в частности, степень ее агрегирования очень важны для принятия решений.) Она должна быть централизована, и опираться на единую систему вычислительных центров страны. Сбор информации, и ее обработка должны производиться единообразным методом, основанным на научном анализе, принципиально исключающем возможность недостоверной информации, - ведь информационная система должна служить огромному количеству потребителей, начиная от отдельных заводов, и колхозов, и кончая высшими государственными органами.

     (Заметим здесь, что один из важных путей исследования, связанных с программным методом, - это разработка методов, позволяющих найти рациональную меру децентрализации экономики. Создание централизованной единой информационной службы никак не противоречит необходимости сочетания централизации, и децентрализации в управлении, и планировании.)

     2. Экспертные службы прогнозирования научно-технического прогресса, политических ситуаций, роста экономического потенциала, конъюнктуры международного рынка, и т. д. Очень важно не только научиться правильно обрабатывать ответы экспертов, но, и правильно ставить перед ними вопросы. Например, спросив эксперта «Какова вероятность, что до 1980 года человек высадится на поверхности Марса?» - мы либо не получим никакого ответа, либо этот ответ будет совсем недостоверен. Но если мы построим так называемое дерево целей, и расчленим сложный вопрос на ряд мелких, и каждый из них зададим тому из экспертов, который занимается данным узким вопросом, то последующая обработка ответов на эти частные вопросы позволит сформировать достаточно надежное суждение о перспективе марсианской экспедиции.

     3. Прогнозы с помощью моделей. Возможности службы экспертных оценок довольно ограничены в сложных или беспрецедентных ситуациях ответы экспертов не могут быть достаточно достоверными. Расчленение исходной цели на подцели (построение дерева целей) часто является искусством, и не во всех случаях может быть реализовано. В этих условиях становится особенно важным метод математического моделирования.

     Уже сейчас математические модели могут быть с успехом использованы для прогнозирования развития экономики целых стран. Особенно важны они для предсказания исходов конфликтных ситуаций (война или торговля, экономическое соревнование, и т. д.). Здесь наиболее эффективны, по-видимому, математические модели, когда они используются вместе с экспертами, образуя некоторые специальные человеко-машинные комплексы. Для функционирования подобной модели необходимы эксперты, которые будут «играть» за обе конфликтующие стороны. Подобная модель будет некоторым аналогом шахматной доски. Каждый из экспертов-противников делает ход, электронная машина выдает результаты этих ходов, а система отображения демонстрирует изменение ситуации, которая произошла после этих ходов. После этого делается новый ход, и т. д. Поскольку процесс протекает не в естественном масштабе времени, а ускорен в тысячи, и тысячи раз, то могут быть разыграны десятки разнообразных вариантов. Подобные человеко-машинные системы принято называть имитационными моделями. Они имитируют реальные ситуации, оставляя за человеком право решения. Со временем они займут важное место в процедурах принятия решений.

     Среди других важных аспектов формирования программы отметим оценки возможности, и результатов решений, изучение социальных факторов, и т. д.

     Б. Проблема планирования. После того, как программа - перечень целей - сформирована, и стала законом, возникает проблема планирования. Здесь мы также можем различить несколько этапов. Первый - это глобальное планирование в укрупненных показателях. Для этой цели мы можем использовать - те динамические многоотраслевые модели, о которых шла речь выше. На этом этапе расчета мы решаем вопрос оптимального распределения основных ресурсов. Второй этап - это конкретное планирование внутри отраслей, и регионов.

     Программный метод начал разрабатываться всего лишь несколько лет тому назад, и его дальнейшее развитие еще потребует решения многочисленных, и трудных вопросов. Внедрение, и практическое использование программного метода внесёт в него свои существенные коррективы. Несомненно, однако, что многое из уже созданного войдет в арсенал средств, на которых будет основываться новая технология управления.

     Заметим, что программный метод может рассматриваться, как общий подход к решению не только основных народнохозяйственных задач, но, и сложных комплексных проблем (освоение Дальнего Востока, создание спутников Марса, и т. д.).

     ПРОБЛЕМА ПОДГОТОВКИ КАДРОВ

     Технической основой новой технологии управления являются электронная вычислительная машина, и разнообразные вспомогательные (периферийные) устройства, без которых невозможно использовать фантастическую мощность современных вычислительных устройств (миллионы арифметических операций в секунду). Это разного рода накопители информации, системы ввода, и вывода данных, и т. д.

     Если создается новое оборудование, то должны быть люди, которые умеют его делать. Это прежде всего инженеры - специалисты по электронике, и конструированию ЭВМ. По-видимому, здесь не возникает, каких-либо особенных трудностей. Стремление (во всем мире) к стандартизации, к типизации ЭВМ, и оборудования для них приводит к тому, что потребность в инженерах растет не катастрофически (значительно медленнее, чем объем продукции). Постепенно расширяющаяся подготовка таких специалистов в высшей школе (институты типа Московского энергетического института), по-видимому, хорошо поспевает за потребностями промышленности. Трудность здесь состоит в другом.

     Современные ЭВМ способны реализовать сложнейшие вычислительные процедуры. Но для фактического проведения расчетов или обработки информации необходимо задать машине определенную программу. Эта программа должна быть заранее подготовлена, и передана пользователям вместе с ЭВМ. Без этих программ ЭВМ остается набором дорогостоящих деталей, и использована быть не может.

     По мере усложнения ЭВМ, и расширения ее возможностей непрерывно растет значение математического обеспечения. Чем проще будет обращение с ЭВМ, тем шире она может быть внедрена в народное хозяйство, и управление страной, тем выше будет экономический эффект. Но эта простота достигается ценой резкого усложнения математического обеспечения ЭВМ. Отношение стоимости математического обеспечения к стоимости самой конструкции ЭВМ непрерывно растет, и уже давно стало больше единицы.

     - Проблема подготовки специалистов, способных создавать математическое обеспечение, очень сложна. Прежде всего это совершенно новая математическая специальность, и наши университеты еще не располагают здесь ни необходимыми традициями, ни кадрами преподавателей. Далее, специальность «математическое обеспечение» - массовая. По оценкам американской печати, в 1975 году США будут нуждаться в 400 тысячах специалистов по математическому обеспечению ЭВМ (примерно такая же оценка дается, и для Европы).

     Однако подготовка специалистов по математическому обеспечению - это не единственная трудная кадровая проблема. В настоящее время одной из важнейших тенденций развития электронной вычислительной техники является создание комплексов машин.

     Здесь уже ясно видны два пути. Один - это создание систем, допускающих разделение времени, когда одно «вычисляющее» устройство соединено с многочисленными терминалами - устройствами, поз воляющими задать программу ЭВМ, и получить результат. Эти терминалы могут находиться далеко от машины, например, в других городах. Другой путь - это многопроцессорные системы, в которых имеется много «вычисляющих», и «запоминающих» устройств, позволяющих вести параллельную обработку информации, и независимо решать различные задачи, но которые объединены так, что допускается любой обмен информацией, и программами.

     Конструирование таких систем требует подготовки математика очень специального типа - так называемого системного программиста. Эта специальность не столь массовая, как специальность «математическое обеспечение», но тем не менее в течение ближайшей пятилетки будет ощущаться необходимость во многих десятках тысяч системных программистов.

     Мы уже заметили в начале статьи, что основная масса ЭВМ используется в управлении, причем это соотношение продолжает расти. Машины, которые еще 10 лет назад использовались главным образом для решения отдельных задач, теперь становятся основой автоматизированных систем управления, и переработки информации. Возникает потребность в специалистах, способных проектировать эти системы. Это еще одна новая специальность, рожденная последним десятилетием. Эти специалисты должны быть математиками, ибо главная их задача - это составление математических алгоритмов, говоря иначе, алгоритмическое проектирование систем управления. Кроме того, они должны владеть навыками теории операций, и такими знаниями, которые позволили бы им достаточно легко ориентироваться в особенностях разных отраслей народного хозяйства, обороны, и других сферах приложения автоматизированных систем управления.

     Возникает проблема, где, и, как готовить этих специалистов. Для этого используются, и будут использоваться два пути создание новых специальностей в старых вузах, и создание новых высших учебных заведений (или новых независимых факультетов в таких крупных вузах, как МГУ). Создание новых вузов всегда встречает целый ряд трудностей. Прежде всего отмечу среди них трудность комплектования профессорско-преподавательского коллектива. Однако создание новых «машинных» специальностей в старых вузах также связано с рядом трудных проблем наличие устойчивых традиций может оказаться серьезным препятствием в подготовке специалистов нового типа.

     Говоря о подготовке специалистов в области математического обеспечения, мы вынуждены признать, что наш опыт весьма ограничен. Что же касается подготовки системных программистов, специалистов в области исследования операций, и проектирования АСУ, то она просто отсутствует. Здесь необходим широкий, направленный эксперимент, и концентрация квалифицированных кадров.

     Предстоит еще много работы открыть новую специальность, декларировать ее создание - это еще не значит, что она создана.

     В подготовке специалистов по системному программированию, математическому обеспечению, и т. д. со временем будут заняты десятки вузов страны. Сегодня же очень важно иметь базовые «эталонные» вузы, где лица, которые станут вести преподавание в будущих учебных заведениях, могли бы сначала пройти длительную стажировку.

     В 1969 году в Московском физико-техническом институте открыт факультет управления, и прикладной математики. Мы начали подготовку специалистов по системному программированию, исследованию операций, и проектированию автоматизированных систем управления, и информационных систем. Однако пока еще рано говорить о том, что мы уже создали этот факультет. МФТИ теперь уже «старый» вуз, имеющий 20-летний опыт, умение решать трудные вопросы, и традиции выпускать инженеров-физиков. Нам еще предстоит преодолеть ряд традиционных взглядов, малопригодных при подготовке «системщиков». Тем не менее мы надеемся, что в ближайшие год-два мы сможем довести факультет до того уровня, который позволит использовать его, и для подготовки преподавателей в области системного программирования и проектирования АСУ.

     До сих пор речь шла о подготовке молодых специалистов. Но не менее трудна проблема переподготовки существующих кадров. Выше мы уже говорили, что автоматизация управления не приводит к сокращению управленческого аппарата, она существенно меняет его функции. Управленческий аппарат завода, фирмы или отрасли, в которых внедрены АСУ, не только должен использовать их на профессиональном уровне, но, и мыслить на ином уровне, ибо смысл автоматизации управления в том и состоит, чтобы освободить управляющих для решения новых задач, требующих творческого подхода.

     Проблема переподготовки кадров - это особый вопрос, которого здесь мы касаться не будем.

     НЕОБХОДИМОСТЬ ОБЩЕГОСУДАРСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ

     Сейчас, в начале семидесятых годов, дискуссии о необходимости широкого внедрения электронной вычислительной техники, и новой технологии управления приходят к концу. По-видимому, общепризнанным также является значение этих факторов в соревновании двух экономических систем. Сейчас основные дискуссии ведутся вокруг путей внедрения и использования ЭВМ, и новой технологии управления. Увеличивается количество и улучшается качество выпускаемых ЭВМ, расширяется подготовка необходимых специалистов, создаются заводские, и отраслевые АСУ и т. д.

     Однако автору этой статьи кажется, что всего этого недостаточно. Необходима централизация информации, то есть создание единой автоматизированной информационной системы, стандартизация, и унификация создающихся АСУ отраслей, единая кадровая политика, должен быть расширен фронт поисковых научно-исследовательских работ и т. д. Я особенно хотел бы остановиться на двух последних вопросах.

     Мне кажется, что решить изолированно проблему ежегодной подготовки десятков тысяч математиков (или лиц, мыслящих математическими категориями) нельзя без глубокой совместной работы министерств высшего образования, и просвещения. Математика становится массовой специальностью. В ближайшее время возникнет необходимость глубокой перестройки средней школы.

     После победы Пруссии над Австрией Бисмарк сказал, что в этой войне прусский учитель победил австрийского. Не будучи историком, я не могу оценить значения прусского учителя, но, говоря о внедрении ЭВМ, я убежден, что здесь роль учителя средней школы будет в конечном счете решающей!

     Далее, внедрение ЭВМ и новой технологии управления - это не только создание новых типов ЭВМ, периферийных устройств, линий связи, и т. д. Более того, вопросы чисто технические здесь и не самые главные. Как использовать ЭВМ? Какой должна быть АСУ? Как строить иерархию распределения информации, и принятия решения? Эти и подобные им вопросы возникают непрерывно.

     Структура АСУ, и будущее использование ЭВМ в значительной степени определяются, например, решением коренных вопросов политэкономии социализма. Наконец, в создании самых новых ЭВМ непрерывно возрастает роль математиков, создающих алгоритмы и математическое обеспечение, и физиков, предлагающих новые способы хранения и передачи информации. Все эти обстоятельства требуют непрерывного, и значительного расширения фронта поисковых научно-исследовательских работ. В области конструирования и использования даже отдельных типов ЭВМ у нас не должно быть отставания от ведущих индустриальных держав мира.

     Есть два пути соревнования. Один - на первый взгляд самый естественный - начинается с копирования лучших образцов. Но мыслим, и другой путь искать новые, качественно новые пути создания ЭВМ и способы их использования. Второй путь представляется значительно более заманчивым, но он требует решения многочисленных организационных вопросов.

     Вопросы внедрения ЭВМ столь многообразны, и их значение столь важно, что единственный путь, который, по мнению автора, позволит их решить в ограниченное время, - это путь создания специальной комплексной государственной программы. Именно государственной, общенациональной программы, какой был.) программы ГОЭЛРО, коллективизации и т. д. Методы программного управления, разрабатываемые ныне в СССР, могли бы сделаться научной базой для построения, и управления такой программой.

№1, 1971